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Skripte

Numerische Mathematik 2

(Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme; Einführung in numerische Verfahren für gewöhnliche Differenzialgleichungen)

Nichtlineare Optimierung

(Theorie und numerische Verfahren für Optimierungsprobleme mit und ohne Nebenbedingungen)

Funktionalanalysis I

(Lineare Operatoren in Banach- und Hilberträumen, Spektraltheorie für kompakte Operatoren)

Mathematische Bildverarbeitung

Optimierung 1

Numerical partial differential equations

(Finite-Elemente-Verfahren für elliptische und parabolische Differenzialgleichungen)

Grundbegriffe der Mathematik

(Einführung in elementare Logik, Mengenlehre und Beweisstrategien)

Angewandte Numerische Mathematik I

(Einführung in numerische Lineare Algebra, Analysis und Differenzialgleichungen für "computational scientists")

Numerik für LehramtskandidatInnen

(Einführung in numerische Lineare Algebra und Analysis für LehramtskandidatInnen)

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