R Shiny Apps für den Unterricht
Interaktive Apps zur Veranschaulichung von Konzepten der Wissensraumtheorie
Die unten aufgeführten Apps sind im Rahmen der Erasmus+ Projekte entstanden. Ein Großteil von ihnen wurde spezifisch für die Nutzung in einem Moodle-Kurs über Wissensraumtheorie geschrieben; sie können deshalb nicht so ohne weitere Theorie-Erläuterungen als Stand-Alone-App verwendet werden.
Welche Eigenschaften hat eine vom User selbstdefinierte Relation?
Definieren Sie eine Surmise-Relation und sehen Sie den abgeleiteten Wissensraum
Eigenschaften eines selbst-definierten WIssensraumes
Diese App simuliert Antwortmuster basierend auf einer Wissensstruktur unter Anwendung des BLIM-Modells. Die Ursprungs-App wurde von teilnehmenden Studierenden eines Erasmus+ Seminars geschrieben.
Diese App zeigt die Anwendung des BLIM-Modells für die Simulation von Antwortmustern aus einer Wissensstruktur.
Diese App führt BLIM-basierte Simulationen durch und zeigt die resultierenden DI Validitätswerte.
Diese App berechnet verschiedene Validitäts-Koeffizienten für Wissensstrukturen. Sie basiert auf einer Studierenden-App.
Illustration einer einfachen Methode, um Wissensstrukturen aus Daten zu generieren.
IITA (Inductive Item Tree Analysis) ist eine Methode, um Surmise-Relationen aus Daten abzuleiten.
Diese App demonstriert das Konzept der Lernpfade in Wissensstrukturen.
Diese App demonstriert adaptive deterministische Wissensdiagnose auf einer selbst-definierten Struktur. Grundlage war die App für probabilistische Wissensdiagnose.
Diese App illustriert probabilistische Wissensdiagnose auf einer selbst-definierten Wissensstruktur. Die Oberfläche stammt i.w. von einer studentischen App.
Diese App demonstriert Fringe und Nachbarschaft von Wissenszuständen.
Die n-Nachbarschaft von Wissenszuständen sind Zustände mit einer Distanz von maximal n.
Anmerkung: Das unterschiedliche Design dieser Apps hängt mit der jeweiligen App-Entwicklungsgeschichte zusammen.